Breast Imaging Reporting and Data System - BI-RADS®: valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5. revisão sistemática da literatura

Fabíola Procaci Kestelman; Gustavo Antônio de Souza; Luiz Claudio Thuler; Gabriela Martins; Vivianne Aguilera Rolim de Freitas; Ellyete de Oliveira Canella

doi:10.1590/S0100-39842007000300008

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Breast Imaging Reporting and Data System - BI-RADS®: valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5. revisão sistemática da literatura

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Breast Imaging Reporting and Data System - BI-RADS®: valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5. revisão sistemática da literatura

Fabíola Procaci Kestelman, Gustavo Antônio de Souza, Luiz Claudio Thuler, Gabriela Martins, Vivianne Aguilera Rolim de Freitas and Ellyete de Oliveira Canella

Radiologia brasileira, Vol.40(3), pp.173-177

06/01/2007

DOI: 10.1590/S0100-39842007000300008

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Abstract

OBJETIVO: Avaliar artigos, na literatura, que verificam o valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5 do Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS®). MATERIAIS E MÉTODOS: Foi realizada pesquisa na base de dados Medline utilizando os termos "predictive value" e "BI-RADS". Foram incluídos 11 artigos nesta revisão. RESULTADOS: O valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5 variou entre 0% e 8%, 4% e 62%, 54% e 100%, respectivamente. Três artigos avaliaram, concomitantemente, os critérios morfológicos das lesões que apresentaram maior valor preditivo positivo na mamografia, sendo nódulo espiculado o critério com maior valor preditivo positivo. CONCLUSÃO: Houve grande variabilidade do valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5 do BI-RADS® em todos os estudos, porém foram identificadas diferenças metodológicas que limitaram a comparação desses estudos.

RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING

Details

Title: Subtitle: Breast Imaging Reporting and Data System - BI-RADS®: valor preditivo positivo das categorias 3, 4 e 5. revisão sistemática da literatura
Creators: Fabíola Procaci Kestelman - Ministério da Saúde
Gustavo Antônio de Souza - Universidade Estadual de Campinas
Luiz Claudio Thuler - Ministério da Saúde
Gabriela Martins
Vivianne Aguilera Rolim de Freitas - Ministério da Saúde
Ellyete de Oliveira Canella - Ministério da Saúde
Resource Type: Journal article
Publication Details: Radiologia brasileira, Vol.40(3), pp.173-177
DOI: 10.1590/S0100-39842007000300008
ISSN: 1678-7099
eISSN: 1678-7099
Publisher: Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem
Alternative title: Breast Imaging Reporting and Data System - BI-RADS®: positive predictive value of categories 3, 4 and 5. A systematic literature review
Language: Portuguese
Date published: 06/01/2007
Academic Unit: Radiology
Record Identifier: 9984318706102771

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