Community characteristics associated with child abuse in Iowa

Alicia M Weissman; Gerald J Jogerst; Jeffrey D Dawson

doi:10.1016/j.chiabu.2003.09.002

Problem: Various demographic and community characteristics are associated with child abuse rates in national and urban samples, but similar analyses have not been done within rural areas. This study analyzes the relationships between reported and substantiated rates of child abuse and county demographic, health care resource and social services factors in a predominantly rural state in the US. Methods: County-level data from Iowa between 1984–1993 were analyzed for associations between county characteristics and rates of child abuse using univariate correlations and multivariate stagewise regression analysis. Population-adjusted rates of reported and substantiated child abuse were correlated with rates of children in poverty, single-parent families, marriage and divorce, unemployment, high-school dropouts, median family income, elder abuse, birth and death rates, numbers of physicians and other healthcare providers, hospital, social workers, and number of caseworkers in the Department of Human Services. Results: Rates of single-parent families, divorce and elder abuse were significantly associated with reported and substantiated child abuse in multivariate analysis, while economic and most health care factors were not. Reporting and substantiation rates differed across districts after adjustment for multiple factors including caseworker workload. Conclusions: In this rural state, family structure is more significantly associated with child abuse report and substantiation rates than are socioeconomic factors. The level of health care resources in a county does not appear to affect these rates. Objectif: On trouve des caractéristiques démographiques et communautaires variées associées aux taux de mauvais traitements envers les enfants dans les échantillons nationaux et par villes, mais on n’a pas fait de semblables analyses en milieu rural. Cette étude analyse les relations entre les taux de mauvais traitements signalés et avec preuves et les facteurs démographiques, et les ressources concernant la santé et les services sociaux dans un Etat à dominante rurale aux Etats-Unis. Méthode: On a analysé les données d’un comté de l’Iowa entre 1984 et 1993 pour faire des associations entre les caractéristiques du comté et les taux de mauvais traitements en utilisant les corrélations à une variable et l’analyse de régression à plusieurs variables. On a mis en correlation les taux ajustés de la population et les taux suivants: pauvreté de l’enfant, famille monoparentale, mariage et divorce, chomage, abandon du collège, revenu moyen de la famille, sévices sur un aı̂né, taux de naissance et de décès, nombre d’intervenants sanitaires, médecins et autres, hopital, travailleurs sociaux et nombre de personnes faisant du case-work dans le Département des Services aux Personnes. Résultats: les taux des familles monoparentales, divorce et abus sur un aı̂né ont été significativement associés avec les mauvais traitements signalés avec preuves dans l’analyse à variables multiples, alors que les facteurs économiques et la plupart des facteurs de santé ne l’étaient pas. Le signalement et le taux de preuves ont été différents selon les districts après ajustement tenant compte de facteurs multiples, y compris la charge de travail des personnes intervenant en case-work. Conclusions: Dans cet Etat rural, la structure familiale est plus significativement associée au signalement de mauvais traitements avec preuves que ne le sont les facteurs socio-économiques. Le niveau de ressources pour la Santé dans un comté ne semble pas affecter ces taux. Spanish-language abstract not available at time of publication.

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