Journal article
Confidence bands for quantiles as a function of covariates in recurrent event models
Canadian journal of statistics, Vol.46(4), pp.610-634
12/2018
DOI: 10.1002/cjs.11476
Abstract
We investigate the construction of various confidence bands for quantiles of the time between event recurrences when covariates and interventions performed after a recurrence are accounted for via a general Cox‐type model for recurrent events. We propose three types of bands: those based on the asymptotic properties of the properly standardized quantile; those based on a Khmaladze transformation of the original limiting distribution; and those based on bootstrap techniques. Asymptotic properties of the three types of bands are presented and their small and large sample performances and coverage probabilities are assessed via simulation study. The Canadian Journal of Statistics 46: 610–634; 2018 © 2018 Société statistique du Canada
Résumé
Les auteurs s'intéressent à la construction de plusieurs bandes de confiance pour les quantiles du temps entre des événements récurrents en tenant compte de covariables et des interventions subies après chaque récurrence par le biais d'un modèle de Cox pour les événements récurrents. Ils proposent trois types de bandes de confiance basées respectivement sur la loi asymptotique d'un quantile standardisé, la transformée de Khmaladze de cette loi et les techniques de bootstrap. Les auteurs présentent la distribution asymptotique des trois bandes et leurs propriétés pour des échantillons de petite taille. Ils étudient également leur probabilité de couverture par le biais d'une étude de simulation. La revue canadienne de statistique 46: 610–634; 2018 © 2018 Société statistique du Canada
Details
- Title: Subtitle
- Confidence bands for quantiles as a function of covariates in recurrent event models
- Creators
- Akim Adekpedjou - Missouri University of Science and TechnologyGayla R Olbricht - Missouri University of Science and TechnologyGideon K. D Zamba - University of Iowa
- Resource Type
- Journal article
- Publication Details
- Canadian journal of statistics, Vol.46(4), pp.610-634
- Publisher
- John Wiley & Sons, Inc
- DOI
- 10.1002/cjs.11476
- ISSN
- 0319-5724
- eISSN
- 1708-945X
- Number of pages
- 25
- Language
- English
- Date published
- 12/2018
- Academic Unit
- Radiology; Biostatistics
- Record Identifier
- 9984214726102771
Metrics
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