Homophily‐adjusted social influence estimation

Hanh T.D. Pham; Daniel K. Sewell

doi:10.1002/cjs.70069

Homophily and social influence are two key concepts of social network analysis. Distinguishing between these phenomena is difficult, and approaches to disambiguate the two have been primarily limited to longitudinal data analyses. In this study, we provide sufficient conditions for valid estimation of social influence through cross‐sectional data, leading to a novel homophily‐adjusted social influence model that addresses the backdoor pathway of latent homophilic features. The oft‐used network autocorrelation model (NAM) is the special case of our proposed model with no latent homophily, suggesting that NAM is valid only when all homophilic attributes are observed. We conducted an extensive simulation study to evaluate the performance of our proposed homophily‐adjusted model, comparing its results with those from the conventional NAM. Our findings shed light on the nuanced dynamics of social networks, presenting a valuable tool for researchers seeking to estimate the effects of social influence while accounting for homophily. L'homophilie et l'influence sociale sont deux concepts clés de l'analyse des réseaux sociaux. Distinguer ces phénomènes est difficile, et les approches visant à les départager se sont principalement limitées aux analyses de données longitudinales. Dans cette étude, nous fournissons des conditions suffisantes pour une estimation valide de l'influence sociale à partir de données transversales, conduisant à un nouveau modèle d'influence sociale ajusté pour l'homophilie qui traite le chemin backdoor (chemin non causal) des caractéristiques homophiles latentes. Le modèle d'autocorrélation de réseau (NAM), fréquemment utilisé, est le cas particulier de notre modèle proposé sans homophilie latente, ce qui suggère que le NAM n'est valide que lorsque tous les attributs homophiles sont observés. Nous avons mené une vaste étude de simulation pour évaluer la performance de notre modèle ajusté pour l'homophilie, en comparant ses résultats à ceux du NAM conventionnel. Nos résultats éclairent les dynamiques nuancées des réseaux sociaux, offrant un outil précieux aux chercheurs souhaitant estimer les effets de l'influence sociale tout en tenant compte de l'homophilie.

Homophily‐adjusted social influence estimation

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