Predicting personalized cumulative live birth following in vitro fertilization

David J. McLernon; Edwin-Amalraj Raja; James P. Toner; Valerie L. Baker; Kevin J. Doody; David B. Seifer; Amy E. Sparks; Ethan Wantman; Paul C. Lin; Siladitya Bhattacharya; Bradley J. Van Voorhis

doi:10.1016/j.fertnstert.2021.09.015

To develop in vitro fertilization (IVF) prediction models to estimate the individualized chance of cumulative live birth at two time points: pretreatment (i.e., before starting the first complete cycle of IVF) and posttreatment (i.e., before starting the second complete cycle of IVF in those couples whose first complete cycle was unsuccessful). Population-based cohort study. National data from the Society for Assisted Reproductive Technology (SART) Clinic Outcome Reporting System. Based on 88,614 women who commenced IVF treatment using their own eggs and partner’s sperm in SART member clinics. Not applicable. The pretreatment model estimated the cumulative chance of a live birth over a maximum of three complete cycles of IVF, whereas the posttreatment model did so over the second and third complete cycles. One complete cycle included all fresh and frozen embryo transfers resulting from one episode of ovarian stimulation. We considered the first live birth episode, including singletons and multiple births. Pretreatment predictors included woman’s age (35 years vs. 25 years, adjusted odds ratio 0.69, 95% confidence interval 0.66–0.73) and body mass index (35 kg/m2 vs. 25 kg/m2, adjusted odds ratio 0.75, 95% confidence interval 0.72–0.78). The posttreatment model additionally included the number of eggs from the first complete cycle (15 vs. 9 eggs, adjusted odds ratio 1.10, 95% confidence interval 1.03–1.18). According to the pretreatment model, a nulliparous woman aged 34 years with a body mass index of 23.3 kg/m2, male partner infertility, and an antimüllerian hormone level of 3 ng/mL has a 61.7% chance of having a live birth over her first complete cycle of IVF (and a cumulative chance over three complete cycles of 88.8%). If a live birth is not achieved, according to the posttreatment model, her chance of having a live birth over the second complete cycle 1 year later (age 35 years, number of eggs 7) is 42.9%. The C-statistic for all models was between 0.71 and 0.73. The focus of previous IVF prediction models based on US data has been cumulative live birth excluding cycles involving frozen embryos. These novel prediction models provide clinically relevant estimates that could help clinicians and couples plan IVF treatment at different points in time. Prediciendo tasa acumulativa de nacidos vivos producto de fertilización in-vitro. Desarrollar un modelo de predicción en Fertilización in vitro (FIV) para estimar la probabilidad individualizada de la tasa acumulativa de nacidos vivos en puntos de tiempo; pre-tratamiento (por ejemplo: antes de iniciar el primer ciclo completo de FIV) y post-tratamiento (por ejemplo: antes de iniciar el segundo ciclo completo de FIV en aquellos casos en los que el primer ciclo no fue exitoso. Estudio de cohorte basado en la población. Datos nacionales de la Sociedad de Tecnología de Reproducción asistida. Basado en 88.614 mujeres quienes iniciaron tratamiento de FIV usando sus propios oocitos y esperma de sus parejas en clínicas miembros de SART. No aplicable. El modelo pre-tratamiento estima la probabilidad acumulativa de embarazo de un nacido vivo en un tiempo máximo de tres ciclos completos de FIV, mientras el modelo post-tratamiento lo hace sobre el segundo y tercer ciclos completos. Un ciclo completo incluye todas las transferencias de embriones en fresco o congelados que resulten de un episodio de estimulación ovárica. Nosotros consideramos el primer episodio de nacimiento vivo, incluidos los nacimientos únicos y múltiples. predictores pre-tratamiento incluyen mujeres en edades (35 años vs 25 años. razón ajustada de posibilidades 0.69,95% intervalo de confianza 0.88-0.73) e índice de masa corporal (35 kg/m2 vs. 25 kg/m2, razón ajustada de posibilidades 0,75,95%, intervalo de confianza 0.72-0.78). El modelo post-tratamiento adicionalmente incluye el número de oocitos del primer ciclo completo (15 vs. 9 oocitos, razón ajustada de posibilidades 1.10, 95% intervalo de confianza 1.03-1.18). De acuerdo al modelo pre-tratamiento , una mujer nulípara de 34 años de edad con un índice de masa corporal de 23,3 kg/m2, infertilidad de la pareja masculina, y un nivel de hormona antimulleriana de 3 ng/ml. tiene una probabilidad de tener un nacido vivo en su primer ciclo completo de FIV (y una probabilidad acumulativa en los tres ciclos completos de 88.8%). Si un nacido vivo no se obtiene acorde con el modelo post-tratamiento , su probabilidad de tener un hijo vivo en su segundo ciclo completo 1 año después ( edad 35 años , número de oocitos 7) es 42,9%. La estadística -C de todos los modelos fue entre 0.71 y 0,73. El enfoque de los modelos de predicción en FIV basados en los datos de EE.UU. ha sido los nacidos vivos acumulados excluyendo ciclos que involucran embriones congelados. Estos nuevos modelos de predicción proporcionan estimaciones clínicamente relevantes que podrían ayudar a los médicos y parejas que planean tratamientos de FIV en diferentes momentos.

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