Tilo Winkler

A tomografia por emissão de pósitrons (PET)permite que as relações ventilação-perfusão sejam estimadas localmente. No entanto, como as imagens PET tem ruído inerente, devem passar por um processo de filtragem. Para avaliar os efeitos da filtragem, neste estudo, diferentes tamanhos de filtro espacial médiamóvel (N=0, 9, 13 e 18 mm) foram aplicados a dados de um estudo anterior com 7 ovelhas, antes e depois de uma broncoconstrição induzida. Os resultados obtidos foram consistentes com os do trabalho original, para todos os tamanhos de filtro. Mapas de classificação de pixels, ventilação e perfusão mostraram que o efeito da filtragem é pronunciado na comparação pixel a pixel. Filtros de tamanho N=0 e 18 mm não propiciam um bom compromisso entre a robustez das estimativas e a perda de resolução espacial em nível local. Porém, quando índices da distribuição regional (calculados a partir de dezenas de pixels) e globais (que utilizam todos os pixels do pulmão) de ventilação e perfusão foram considerados, não foram encontrados efeitos estatisticamente significativos do tamanho do filtro.

Positron emission tomography (PET) allows the local assessment of ventilation-perfusion ratios. However, as PET images are inherently noisy, they must be filtered. In order of evaluate filtering effects, in this study different sizes of spatial moving-average filter (N=0, 9, 13 e 18 mm) were applied to data of a previous study with 7 sheep before and after an induced bronchoconstriction. Yielded results were consistent with the ones of original work, for all filter sizes. Maps of pixel classification, ventilation and perfusion showed a pronounced effect of filtering when comparing pixel by pixel. Filters of size N=0 and 18 mm does not result in a good compromise between the robustness of estimates and space resolution loss at local level. However, when indexes of regional distribution (calculated from tens of pixels) and globals (calculated from all-lung pixels) of ventilation and perfusion were considered, no significant
statistical differences related to filtering were found.

The coefficient of variation (CoV) is frequently used to describe functional or structural heterogeneity but is overestimated by the contribution of noise from the measurement method. We evaluated a method to estimate a noise-corrected heterogeneity. It delivers results with a narrow confidence interval. That method has been used to estimate the heterogeneity of pulmonary blood flow in humans as well as in animals.